ОЦІНКА ТОЧНОСТІ МЕТОДІВ АПРОКСИМАЦІЇ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ РОЗШИРЕННЯ ОВАЛЬНИХ РОЗКАТІВ В КРУГЛИХ КАЛІБРАХ
DOI:
https://doi.org/10.31319/2519-2884.46.2025.3Ключові слова:
коефіцієнт розширення, видовження, лінійна регресія, планований експеримент, стандартне відхилення, адекватність моделіАнотація
Метою дослідження є оцінка точності методів апроксимації експериментальних даних щодо розширення овальних розкатів у круглих калібрах. В якості вихідних експериментальних даних використано абсолютне розширення овальних розкатів в круглих калібрах за графічними залежностями О.П. Чекмарьова. Розглянуто апроксимацію коефіцієнту розширення в залежності від коефіцієнту видовження та розмірів круглого розкату для валків діаметром 250 мм з використанням трьох різних методів апроксимації для одного й того ж набору вихідних даних. Встановлено, що найменшу точність забезпечує множинна лінійна регресія, середній рівень точності отримано для апроксимації з фіксованими середніми значеннями окремих факторів, а найбільш високу точність отримано з обробки даних планованого експерименту.
Посилання
Peters C.A. Statistics for Analysis of Experimental Data. Chapter in book “Environmental Engi-neering Processes Laboratory Manual”. Editors: S.E. Powers. Princeton University. 2001. 26 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/280580217_Statistics_for_Analysis_of_ Experi-mental_Data
Єршова Н.М. Створення моделі регресії на основі апроксимації та дисперсійного аналізу статистичних даних. Український журнал будівництва та архітектури, № 5 (017), 2023. С. 85–95. DOI: 10.30838/J.BPSACEA.2312.241023.85.996
Самохвал В.М., Максименко О.П., Нікулін О.В., Приймак А.Б. Модель прокатування стрижнів в калібрах системи «овал-круг». Збірник наукових праць Дніпровського держано-го технічного університету (технічні науки). 2022. № 1(40). С. 25–35. DOI: https://doi.org/10.31319/2519-2884.40.2022.3
Wusatowski Z. Fundamentals of Rolling. Pergamon Press, 1969. 679 p.
Riljak S. Numerical Simulation of Shape Rolling: Thesis. Royal Institute of Technology. Stock-holm. 2006. 141 p. URL: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:10197/fulltext01
Shinokura T., Takai K. Spread Characteristics and Its Mathematical Models in Rod Rolling. J-Stage. 1981. Vol. 67. Issue 15. p. 2477–2482. https://doi.org/10.2355/tetsutohagane1955.67.15_2477
Shinokura T., Takai K. A new method for calculated spread in rod rolling. Journal of Applied Metalworking. 1982. Vol. 2. No 2. p. 94–99. DOI:10.1007/BF02834206
Amani S., Lee J.B., Park S.S. Prediction of Spread in Steel Wire Rod Rolling: Transferable and Explainable Approach. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing Smart Technology. 2023. No 1(1). p. 19–33. DOI:10.57062/ijpem-st.2022.0045
Lee K., Kim B., Kim N. Development of Width Spread Model for Hight Carbon Steel Wire Rods in Flat Rolling Process. International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research Vol. 7, No. 4. 2018. p. 343 – 347. DOI: 10.18178/ijmerr.7.4.343–347
Navidi W. Statistics for Engineers and Scientists. Third Edition. McGraw-Hill Companies, Inc. 2010. 912 p. URL: http://students.aiu.edu/submissions/profiles/resources/onlineBook/z2v3K5_Statistics_for_Engineers_and_Scientists_3rd.pdf
Peters C.A. (2001) Statistics for Analysis of Experimental Data. Chapter in book “Environmental Engineering Processes Laboratory Manual”. Editors: S.E. Powers. Princeton University. 26 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/280580217_Statistics_for_Analysis_of_ Experimental_Data
Yershova N.M. (2023) Stvorennia modeli rehresii na osnovi aproksymatsii ta dyspersiinoho anali-zu statystychnykh danykh [Creating a regression model based on approximation and analysis of variance of statistical data]. Ukrainskyi zhurnal budivnytstva ta arkhitektury [Ukrainian Journal of Construction and Architecture], № 5 (017),. с. 85 – 95.
DOI: 10.30838/J.BPSACEA.2312.241023.85.996
Samokhval V.M., Maksymenko O.P., Nikulin O.V., Pryimak A.B. (2022) Model prokatuvannia stryzhniv v kalibrakh systemy «oval-kruh» [Model of rolling rods in passes of the "oval-round" system]. Zbirnyk naukovykh prats Dniprovskoho derzhanoho tekhnichnoho universytetu (tekhnichni nauky) [Collection of scholarly papers of Dniprovsky State Technical University (Technical Science)]. № 1 (40). p. 25 – 35. DOI: https://doi.org/10.31319/2519-2884.40.2022.3
Wusatowski Z. (1969) Fundamentals of Rolling. Pergamon Press. 679 p.
Riljak S. (2006) Numerical Simulation of Shape Rolling: Thesis. Royal Institute of Technology. Stockholm. 141 p. URL: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:10197/fulltext01
Shinokura T., Takai K. (1981) Spread Characteristics and Its Mathematical Models in Rod Roll-ing. J-Stage. Vol. 67. Issue 15. p. 2477 – 2482. https://doi.org/10.2355/tetsutohagane1955.67.15_2477
Shinokura T., Takai K. (1982) A new method for calculated spread in rod rolling. Journal of Applied Metalworking. Vol. 2. No 2. p. 94 – 99. DOI:10.1007/BF02834206
Amani S., Lee J.B., Park S.S. (2023) Prediction of Spread in Steel Wire Rod Rolling: Transferable and Explainable Approach. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing Smart Technology. No 1(1). p. 19 – 33. DOI:10.57062/ijpem-st.2022.0045
Lee K., Kim B., Kim N. (2018) Development of Width Spread Model for Hight Carbon Steel Wire Rods in Flat Rolling Process. International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research Vol. 7, No. 4. p. 343 – 347. DOI: 10.18178/ijmerr.7.4.343-347
Navidi W. (2010) Statistics for Engineers and Scientists. Third Edition. McGraw-Hill Compa-nies, Inc. 912 p. URL: http://students.aiu.edu/submissions/profiles/resources/onlineBook/z2v3K5_Statistics_for_Engineers_and_Scientists_3rd.pdf
