МІКРОПРОЦЕСОРНИЙ ПРИЛАД ДЛЯ ОТРИМАННЯ БІОЕЛЕКТРИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.31319/2519-2884.42.2023.13Ключові слова:
кардіосигнал, графічна мова програмування, Arduino, мікроконтролер, LabVIEWАнотація
Метою дослідження є розробка мікропроцесорного пристрою для отримання, відображення, реєстрації електрокардіосигналу та подальшої його обробки. Фізичні методи дослідження біопотенціалів, що генеруються тканинами та органами людини, дозволяють одержувати інформацію про стан фізіологічних процесів та відображають функціональний стан організму людини. Особливу значущість на сьогодні мають наукові дослідження серцево-судинної системи, яка безпосередньо впливає на середню тривалість життя людини. У сучасних медичних дослідженнях, направлених на вирішення задач діагностики, продовжує зберігатися великий інтерес до методів аналізу електрокардіограм. Вирішення поставленої задачі реалізовано на концепції віртуального приладу, що можливо внаслідок використання програмного середовища графічного програмування LabVIEW яке широко використовується в промисловості і науково-дослідних лабораторіях як стандартний інструмент для збору даних і управління приладами.
Посилання
Корнацький В.М. Проблеми здоров’я суспільства та продовження життя: Київ: Інститут кардіології ім. М.Д. Стражеска, 2006. 46 с.
Воробьев Л.В. Анализ ЭКГ здорового человека: Кременчуг: 2017. 102 c.
Мурашко В.В., Струтинский А.В. Электрокардиография: Москв.: Медицина, 1991. 288 с.
Кипенский А.В., Шамардина В.Н., Дейнеко Д.М. Электрокардиография: Харьков: Учебно-методическое пособие: НТУ «ХПИ»: 2002. 52 с.
Орлов В.Н. Руководство по электрокардиографии: Москва: ООО «Медицинское информа-ционное агентство», 1997. 528 с.
Калиниченко А.Н., Гончаренко Ю.И., Родин А.И. Анализ спектральных параметров вариа-бельности сердечного ритма в реальном масштабе времени. Биотехнические системы в ме-дицине и биологии: СПб: Политехника, 2002. 238 с.
Иванов Г.Г. Новые методы анализа электрокардиограммы: Москва: Функциональная диаг-ностика, 2008. 260 с.
Омельченко В.А. Основы спектральной теории разпознавания сигналов: Киев: Высшая школа, 1983. 156 с.
Файнзильберг Л.С. ФАЗАГРАФ® — эффективная информационная технология обработки ЭКГ в задаче скрининга ишемической болезни сердца: Клиническая информатика и теле-медицина. 2010. Т. 6, Вып. 7. С. 22–30.
Пейч Л. И., Точилин Д. А., Поллак Б. П. LabVIEW для новичков и специалистов: М.: Горя-чая линия, Телеком. 2004. 384 с.
Блюм П. LabVIEW: стиль программирования: М.: ДМК Пресс, Приборкомплект. 2010. 450 с.
Джон Хофман. Освоение Arduino. Проектный подход к электронике, схемам и программи-рованию: Самиздат, 2018. 306 c.
Блум Джереми. Изучаем Arduino: инструменты и методы технического волшебства: СПб., БХВ-Петербург, Пер. с англ. 2015. 336 с.
Arduino IDE [Електронний ресурс] // Офіційний сайт Arduino. Мова: англійська. URL: https://www.arduino.cc/en/Main/Software, (дата звернення 09.02.2022).
LabVIEW user manual. National Instruments corp., 2010. 78 р.
Суранов А. Я. LabVIEW 8.20: Справочник по функциям: М.: ДМК Пресс, 2007. 536 с.
Kornac'kij V.M. (2006) Problemi zdorov’ya suspіl'stva ta prodovzhennya zhittya [Problems of health and wellness and life]. Kiїv: Ukraine, Іnstitut kardіologії іm. M. D. Strazheska, 46 p. [in Ukrainian].
Vorob'ev L.V. (2017) Analiz EKG zdorovogo cheloveka [Analysis of the ECG of a healthy per-son].Kremenchug: Ukraine, 102 p. [in Ukrainian].
Murashko V.V., Strutinskij A.V. (1991) Elektrokardiografiya [Electrocardiography]. Moscow, Russia: Medicina, 288 p. [in Russian].
Kipenskij A.V., SHamardina V.N., Dejneko D.M. (2002) Elektrokardiografiya [Electrocardio-graphy] Kharkov, Ukraine: Uchebno-metodicheskoe posobie, NTU «HPI», 52 p. [in Ukrai-nian].
Orlov V.N. (1997) Rukovodstvo po elektrokardiografii [Guide to Electrocardiography]. Mos-cow, Russia: OOO «Medicinskoe informacionnoe agentstvo», 528 p. [in Russian].
Kalinichenko A.N., Goncharenko YU.I., Rodin A.I. (2002) Analiz spektral'nyh parametrov va-riabel'nosti serdechnogo ritma v real'nom masshtabe vremeni. Biotekhnicheskie sistemy v medi-cine i biologii [Analysis of the spectral parameters of heart rate variability in real time. Bio-technical systems in medicine and biology]. Saint Petersburg, Russia: Politekhnika, 238 p. [in Russian].
Ivanov G.G. (2008) Novye metody analiza elektrokardiogrammy [New methods of electrocardi-ogram analysis]. Moscow, Russia: Funkcional'naya diagnostika, 260 p. [in Russian].
Omel'chenko V.A. (1983) Osnovy spektral'noj teorii razpoznavaniya signalov [Fundamentals of the spectral theory of signal recognition]. Kyiv, Ukraine: Vysshaya shkola, 156 p. [in Ukrai-nian].
Fajnzil'berg L.S. (2021) FAZAGRAF® — effektivnaya informacionnaya tekhnologiya obra-botki EKG v zadache skrininga ishemicheskoj bolezni serdca [FASAGRAPH® is an effective information technology for ECG processing in the task of screening for coronary heart disease] Kremenchug: Ukraine: Klinicheskaya informatika i telemedicina – Clinical informatics and te-lemedicine, T. 6, №7. P. 22–30. [in Ukrainian].
Peich, L.Y., & Tochylyn, D. A., & Pollak B. P. (2004) LabVIEW dlia novychkov y spetsyalystov LabVIEW for beginners and experts]. Moscow: Horiachaia lynyia, Telekom, 384 p. [in Rus-sian].
Blium P. (2010) LabVIEW: styl prohrammyrovanyia [LabVIEW: programming style]. Moscow: DMK Press, Pryborkomplekt. 450 p. [in Russian]
Dzhon Khofman. (2018) Osvoenye Arduino. Proektnыi podkhod k эlektronyke, skhemam y pro-hrammyrovanyiu [Mastering Arduino. Design approach to electronics, circuits and programming]. Moscow: Samyzdat, 306 p. [in Russian].
Blum Dzheremy. (2015) Yzuchaem Arduino: ynstrumentі y metodі tekhnycheskoho volshebstva [Learning Arduino: Tools and Techniques for Tech Wizardry]. St. Petersburg: BKhV-Peterburh, Per. s anhl. 336 p. [in Russian].
Arduino IDE (19.10.2020). Ofitsiinyi sait Arduino [Arduino IDE]. URL: https://www.arduino.cc/en/Main/Software, (data zvernennia 09.02.2023).
LabVIEW user manual (2021) National Instruments corp., 78 р.
Suranov, A.Ya. (2007) LabVIEW 8.20: Spravochnyk po funktsyiam [LabVIEW 8.20: Function Reference]. Moscow: DMK Press, 536 p. [in Russian].
