ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ АДАПТИВНОГО ФІЛЬТРУ НА ОСНОВІ РЕКУРСИВНОГО МЕТОДУ НАЙМЕНЬШИХ КВАДРАТІВ
DOI:
https://doi.org/10.31319/2519-2884.39.2021.10Ключові слова:
адаптивна фільтрація, рекурсивний метод найменших квадратів, моделювання Simulink, РМНКАнотація
В роботі представлено результати дослідження моделі адаптивного фільтру (АФ) на основі алгоритму рекурсивного методу найменших квадратів (РМНК). Отримані результати моделювання розробленого фільтру були верифіковані на основі зрівняння з результатами вбудованого АФ, що підтвердило коректність та ефективність запропонованої моделі. На основі запропонованої моделі АФ, розробленої в програмному середовищі Simulink було отримано структуру фільтру, яка може апаратно бути реалізована в базисі програмованої логічної інтегральної схеми (ПЛІС).
Посилання
Джиган В. Адаптивные фильтры современные средства моделирования и примеры реализации / В.Джиган // ЭЛЕКТРОНИКА: НТБ. 2012. №7. C.106–125. – Режим доступу: www.electronics.ru
Design of Adaptive Filter for Biosignal Noise Cancellation Using Brent Kung Adder / [S.Gomathi, S.Sasikala, K.Meenakshi та ін.] // International Journal of Emerging Trends in Engineering Research. July 2020. №8(7). C.3111–3115. – Режим доступу: https://doi.org/10.30534/ijeter /2020/ 38872020
Rahul A. Acoustic Noise Cancellation by NLMS and RLS Algorithms of Adaptive Filter / A.Rahul, V.Ramesh // International Journal of Science and Research (IJSR). May 2015. №4(5). C.198–202. – Режим доступу: https://www.ijsr.net/get_abstract.php?paper_id=SUB153929
Luis M. Simulation of an RLS Adaptive Equalizer using Simulink [Електронний ресурс] /M.Luis, C.Henrique. – Режим доступу: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.124.915 &rep=rep1&type=pdf. Дата звернення: 01 Жовтня 2020 р.
Optimization of Rls Adaptive Filter Architecture Using Gate Level Modification for Clamor Cancellation / P.KaviyaPriya, V.Kaviyasree, S.Mahalakshmi, M.Mohanapriya // International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT). February 2019. №8(3S). C.339–343. – Режим доступу: https://www.ijeat.org/wp-content/uploads/papers/v8i3S/C10690283S19.pdf
Kavitha V. Efficient Implementation of Adaptive Filter Architecture Using Gate Level Modification for ECG Denoising / V.Kavitha, P.Kaviya, T.Sugapriyaa // Proceedings of 2018 the 8th International Workshop on Computer Science and Engineering (WCSE 2018). 2018. №8. C.171–177. – Режим доступу: http://www.wcse.org/WCSE_2018/W031.pdf
Deepak P. Real time active noise cancellation using adaptive filters following RLS and LMS algorithm / P.Deepak, .Ankit, R.P.Sunder // International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). 2016. №3(2). C.1657–1661. – Режим доступу: https://www.irjet.net/ archives/V3/i2/IRJET-V3I2295.pdf
Айфичер Э. Цифровая обработка сигналов. Практический подход / Э.Айфичер, Б.Джервис. М.: Вильямс, 2004. 992 с.
Сергиенко А. Цифровая обработка сигналов /А.Сергиенко. СПб.: БХВ-Петербург, 2011.768 с.
Haykin S. Adaptive filter theory / S.Haykin. Boston: Pearson, 2014. 907 с.
RLS Filter [Електронний ресурс] // https://www.mathworks.com. – Режим доступу: https://ww w.mathworks.com/help/dsp/ref/rlsfilter.html. Дата звернення: 1 Жовтня 2020 р.
Dzhigan, V. (2012). Adaptivnye filtry sovremennye sredstva modelirovaniya i primery realizatsii. ELEKTRONIKA: NTB, 7, 106–125. Retrieved from www.electronics.ru
Gomathi, S., Meenakshi, K., & Meenakshi, K. (July 2020). Design of Adaptive Filter for Biosignal Noise Cancellation Using Brent Kung Adder. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8(7), 3111–3115. Retrieved from https://doi.org/10.30534/ijeter/2020/38872020
Rahul, A., & Ramesh, V. (May 2015). Acoustic Noise Cancellation by NLMS and RLS Algorithms of Adaptive Filter. International Journal of Science and Research (IJSR), 4(5), 198-202. Retrieved from https://www.ijsr.net/get_abstract.php?paper_id=SUB153929
Luis, M. Simulation of an RLS Adaptive Equalizer using Simulink. Web. October 01, 2020 Retrieved from https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download? doi=10.1.1.124.915 & rep=rep1&type=pdf
KaviyaPriya, P., Kaviyasree, V., Mahalakshmi, S., & Mohanapriya, M. (2019). Optimization of Rls Adaptive Filter Architecture Using Gate Level Modification for Clamor Cancellation. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 8(3S), 339–343. Retrieved from https://www.ijeat.org/wp-content/uploads/papers/v8i3S/C10690283S19.pdf
Kavitha, V., Kaviya, P., & Sugapriyaa, T. (2019). Efficient Implementation of Adaptive Filter Architecture Using Gate Level Modification for ECG Denoising. Proceedings of 2018 the 8th International Workshop on Computer Science and Engineering (WCSE 2018), 8, 171–177. Retrieved from http://www.wcse.org/WCSE_2018/W031.pdf
Deepak, P., Ankit, ., & Sunder, . (2016). Real time active noise cancellation using adaptive filters following RLS and LMS algorithm. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 3(2), 1657–1661. Retrieved from https://www.irjet.net/ archives/V3/i2/IRJET-V3I2295.pdf
Aificher, E., & Dzhervis, B. (2004). Tsifrovaya obrabotka signalov. Prakticheskii podkhod. Moskva: Vilyams.
Sergienko, A. (2011). Tsifrovaya obrabotka signalov. Sankt-Peterburg: BKhV-Peterburg
Haykin, S. (2014). Adaptive filter theory. Boston: Pearson
RLS Filter. https://www.mathworks.com. Web. October 1, 2020 Retrieved from https://ww w.mathworks.com/help/dsp/ref/rlsfilter.html
