МІКРОКОНТРОЛЕРНА СИСТЕМА МОНІТОРИНГУ ФІЗІОЛОГІЧНОГО СТАНУ ЛЮДИНИ
DOI:
https://doi.org/10.31319/2519-2884.38.2021.10Ключові слова:
вимірювання пульсу; фотометрія; спектральний аналіз; фотоплетизмографія; цифрова обробка сигналівАнотація
У роботі представлено дослідження пристрою вимірювання фізіологічних показників людини з використанням фотометрії. Метою даної роботи є створення портативного програмно-апаратного комплексу моніторингу стану людини, на базі інтегрального датчика пульсу та мікроконтролера. Результати тестування прототипу системи моніторингу фізіологічних показників людини свідчать про подвійне підвищення швидкості та точності вимірювань у співвідношенні 2:1, в порівнянні з недорогими готовими пульсоксиметрами. Спроектована система може використовуватися в повсякденних умовах для моніторингу фізіологічного стану людини.
Посилання
Г.В. Рябыкина, А.В. Соболев. Мониторирование ЭКГ с анализом вариабельности ритма сер-дца, «Медпрактика», Москва, 2005.
Федотов А.А., Акулов С.А. Математическое моделирование и анализ погрешностей измери-тельных преобразователей биомедицинских сигналов. – Москва.: ФИЗМАТЛИТ, 2013, 282 с.
Божокин С.В. Математическое описание сердечного ритма. СПб.: СПбПУ, 2005. C. 36–56.
Early assessment of neuro-rehabilitation technology: a case study / P. Silvia, M. Stefano, B. Stefania [et al.] // J. Biomed. Eng. Technol. IndraSci. Vol. 4, Issue 3. 2010. Р. 232–244.
Pantelopoulos A. A survey on wearable biosensor systems for health monitoring / A. Pantelopoulos, N. Bourbakis // Proceedings of the 30th Annual IEEE int. conf. on engineering in medicine and biology society in BC, USA. 2008. P. 4887–4890.
Janis J. D. Brain-computer interfaces in neurological rehabilitation / J. D. Janis, R. W. Jonathan // J. Lancet. Neurol. Vol. 11, Issue 17. 2008. P. 1032–1043.
Biomedical signal processing and rehabilitation engineering: a review / O. Majdalawieh, J. Gu, T. Bai, G. Cheng // Proceedings of IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing in Canada. Vol. 2. 2003. P. 1004–1007.
Андронов А.А., Витт А.А., Хайкин С.Э. Теория колебаний 2-е изд., перераб. и испр. - Моск-ва: Наука, 1981. 918 с.
А.В. Бердников, М.В. Семко, Ю.А. Широкова Медицинские приборы, аппараты, системы и комплексы. Часть I. Технические методы и аппараты для экспресс-диагностики: Учебное пособие / Казань: Изд-во Казан. гос. техн. ун-та, 2004. 176 c.
Большев А.С. Частота сердечных сокращений. Физиолого-педагогические аспекты [Текст]: учеб. пособие / А.С. Большев, Д.Г. Сидоров, С.А. Овчинников. Н.Новгород: ННГАСУ, 2017. 76 с.
Majumder, S.; Mondal, T.; Deen, M. Wearable Sensors for Remote Health Monitoring. Sensors 2017, 17, 130 [CrossRef] [PubMed].
Духова Г.А. Методика определения и оценка функционального состояния сердечно-сосудистой системы: Методические указания. Москва: МИИТ, 2014. 25 с.
Датчик пульсу MAX30102. URL:
https://datasheets.maximintegrated.com/en/ds/ MAX30102.pdf
Пульсоксиметрия от Maxim: новый датчик MAX30102. URL:
https://www.compel.ru/lib/77838
Ryabykina, G.V., Sobolev, A.V. (2005). Monitorirovanie JeKG s analizom variabel'nosti ritma serdca, Moscow, Medpraktika [in Russian].
Fedotov A.A., Akulov S.A (2013). Matematicheskoe modelirovanie i analiz pogreshnostej izmeritel'nyh preobrazovatelej biomedicinskih signalov, Moscow, FIZMATLIT [in Russian].
Bozhokin S.V. (2005). Matematicheskoe opisanie serdechnogo ritma, SPb.: Izd-vo Politehn. un-ta [in Russian].
Early assessment of neuro-rehabilitation technology: a case study / P. Silvia, M. Stefano, B. Stefania [et al.] // J. Biomed. Eng. Technol. IndraSci. Vol. 4, Issue 3. 2010. Р. 232–244.
Pantelopoulos A. A survey on wearable biosensor systems for health monitoring / A. Pantelopoulos, N. Bourbakis // Proceedings of the 30th Annual IEEE int. conf. on engineering in medicine and biology society in BC, USA. 2008. P. 4887–4890.
Janis J. D. Brain-computer interfaces in neurological rehabilitation / J. D. Janis, R. W. Jonathan // J. Lancet. Neurol. Vol. 11, Issue 17. 2008. P. 1032–1043.
Biomedical signal processing and rehabilitation engineering: a review / O. Majdalawieh, J. Gu, T. Bai, G. Cheng // Proceedings of IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing in Canada. Vol. 2. 2003. P. 1004–1007.
Andronov A.A., Vitt A.A. (1981). Hajkin S.Je. Teorija kolebanij 2-e izd., pererab. i ispr. - Moscow: Nauka [in Russian].
Berdnikov A.V., Semko M.V., Shirokova Ju.A. (2004). Medicinskie pribory, apparaty, sistemy i kompleksy. Chast' I. Tehnicheskie metody i apparaty dlja jekspress-diagnostiki, Kazan', Kazan. gos. tehn. un-ta. [in Russian].
Bol'shev A.S. (2017), Chastota serdechnyh sokrashhenij. Fiziologo-pedagogicheskie aspekty [Tekst]: ucheb. posobie, N.Novgorod: NNGASU [in Russian].
Majumder, S.; Mondal, T.; Deen, M. Wearable Sensors for Remote Health Monitoring. Sensors 2017, 17, 130 [CrossRef] [PubMed].
Duhova G.A. (2014). Metodika opredelenija i ocenka funkcional'nogo sostojanija serdechno-sosudistoj sistemy: Metodicheskie ukazanija.–Moscow.:MPT [in Russian].
Datchik pul'su MAX30102. URL: https://datasheets.maximintegrated.com/en/ds/ MAX30102.pdf [in Ukraine].
Pul'soksimetrija ot Maxim: novyj datchik MAX30102. URL: https://www.compel.ru/lib/77838 [in Russian].
