ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ В ЗАДАЧАХ ІНФОГРАФІКИ
Ключові слова:
кластеризація, інфографіка, візуалізація, обробка данихАнотація
У статті розглядається використання різних узагальнень методу k-середніх в задачах інфографіки. Показано, що для ефективної візуалізації кожного завдання потрібно використовувати критерій якості, який найбільш підходе для відображення з урахуванням специфіки використовуваних даних. Для ряду задач запропоновано замість евклідової відстані або відстані Махалонобіса використовувати гравітаційну модель. Запропоновано для оптимізації роботи алгоритму використовувати метод стрибаючих жаб.
Посилання
Швед О.В. Инфографика как средство визуальной коммуникации / О.В.Швед // Science and Education, Philology (III). – 2013. – C.189-194. – Режим доступу: http://er.nau.edu.ua:8080/handle/NAU/15220.
Шумейко А.А. Интеллектуальный анализ данных (введение в Data Mining) / А.А.Шумейко, С.Л.Сотник. – Днепропетровск: Белая Е.А., 2012. – 212с. – Режим доступу: http://pzs.dstu.dp.ua/Data/dm.pdf.
Eusuff M. Shuffled frog-leaping algorithm: a memetic meta-heuristic for discrete optimization / M.Eusuff, K.Lansey, F.Pasha // Engineering Optimization. – 2006. – №2, vol. 32. – P.129-154.
Narimani M.R. A new modified shuffle frog leaping algorithm for non-smooth economic dispatch / M.R.Narimani // World Applied Sciences Journal. – 2011. – №6, vol. 12. – P.803-814.
