ДО РОЗРОБКИ СТАТИСТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ЗНОСУ ВАЛКІВ СТАНІВ ДОВГОМІРНОГО ПРОКАТУ
DOI:
https://doi.org/10.31319/2519-2884.43.2023.5Ключові слова:
прокатні валки, знос, вріз валків, калібр, статистична модель, інтенсивність зношуванняАнотація
Метою роботи є аналіз структури відомих математичних моделей зносу валків прокатних станів, особливостей зносу валків окремих станів довгомірного прокату та визначення загального підходу до побудови статистичних моделей для прогнозування зношення таких валків. Доведено, що структура більшості відомих моделей зношування валків прокатних станів включає технологічні параметри, які є найбільш значимими для певного стану, та емпіричний коефіцієнт. З аналізу результатів вимірювань зносу валків різних станів встановлено, що для умов станів довгомірного прокату, доцільно використовувати статистичні моделі зносу, які враховують шлях тертя, через масу прокату, та емпіричний коефіцієнт. В якості емпіричного коефіцієнту рекомендовано використовувати показних інтенсивності зношування валків. На основі такого підходу, з використанням відомих з літератури даних вимірів, розроблена статистична модель зносу валків однієї з клітей при прокатуванні круглого профілю.
Посилання
Spuzic S., Strafford K.N., Subramanian C., Savage G. Wear of Hot Rolling Mill Rolls: An Over-view. Wear. 1994. Vol. 176(2). p. 261–271. DOI: 10.1016/0043-1648(94)90155-4. URL: https://www.researchgate.net/publication/223768316_Wear_of_hot_rolling_mill_rolls_an_overview
Andersson S., Olofsson U. Towards a General Model for Wear Simulation. IRG-OECD Meeting, Uppsala, Sweden, 2005. URL: https://www.researchgate.net/publication/266521808
Souto N., Marchand E., Gay A., Koont Z., Legrand N. Performance Analysis of Work-Roll Wear Models on Hot Rolling. Key Engineering Materials. 2022. Vol. 926. pp 621-631. DOI:10.4028/p-q6v323. URL: https://www.researchgate.net/publication/362212210_Performance_Analysis_of_Work-Roll_Wear_Models_on_Hot_Rolling
Wang X.-D., Yang Q., He A.-R., Wang R.-Z. Comprehensive contour prediction model of work roll used in online strip shape control model during hot rolling. Ironmaking & Steelmaking. 2007. No. 34(4). P. 303–311. DOI:10.1179/174328107X168011 . URL: Comprehensive contour prediction model of work roll used in online strip shape control model during hot rolling | Request PDF (researchgate.net)
Nikitenko E. Effect of the Backup Rolls Wear on Hot Bands Flatness and Crown. AIST Iron & Steel Technology 2014. 11. P. 2005–2012.
Cao J., Liu S., Zhang J., Song P., Yan T., Zhou Y. ASR work roll shifting strategy for schedule-free rolling in hot wide strip mills. Journal of Materials Processing Technology 2011. 211(11). P.1768–1775. DOI:10.1016/j.jmatprotec.2011.05.025. URL: ASR work roll shifting strategy for schedule-free rolling in hot wide strip mills | Request PDF (researchgate.net)
Nikitenko E. Improving the Accuracy of Predicting Work Roll Wear in the Hot Strip Mill. AIS-Tech. Iron & Steel Technology. 2017. P. 40–44. URL: https://www.aist.org/AIST/aist/AIST/Social_Media/17_nov_40_44_Improving_Accuracy.pdf
Byon S-M., Lee Y. Experimental and Semi-analytical Study of Wear Contour of Roll Groove and Its Applications to Rod Mill. ISIJ International. 2007. Vol. 47. No. 7. P. 1006–1015. DOI: 10.2355/isijinternational.47.1006
Liu Z., Guan Y., Wang F. Model development of work roll wear in hot strip mill. ACMME 2017. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 207 (2017) 012022. DOI:10.1088/1757-899X/207/1/012022. URL: Microsoft Word - MEME-132+排版 (iop.org)
Самохвал В.М., Стасько Є.В. Аналіз параметрів та моделювання зношення валків високошвидкісних дротових блоків. Збірник наукових праць Дніпровського державного технічного університету (технічні науки). 2022. № 1(40). С. 36–46. DOI: 10.31319/2519-2884.40.2022.4
Shigaki Y., da Cunha M.A. Online prediction of wear on rolls of a bar rolling mill based on semi-analytical equations and artificial neural networks. 17th Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications. Desember 10–21, 2012. DOI:10.1007/978-3-319-00930-8_22. URL: (99+) Online Prediction of Wear on Rolls of a Bar Rolling Mill Based on Semi-Analytical Equations and Artificial Neural Networks | Yukio Shigaki - Academia.edu
Єршов С.В., Геймур К.Г., Кравченко К.О., Марченко К.К. Дослідження зносу калібрів при прокатуванні катанки в умовах середньосортно-дротового стану 400/200 ПАТ "ДМК". Вісник НТУ "ХПІ". 2016. №31 (1203). С. 23–30. URL: https://repository.kpi.kharkov.ua/server/api/core/bitstreams/a56ae0d7-dd2d-44bb-b376-ea4dd74060af/content
Kim D. H., Lee Y., Yoo S. J., Choo W. Y., Kim B. M. Prediction of the wear profile of a roll groove in rod rolling using an incremental form of wear model. Proc. Instn Mech. Engrs Vol. 217 Part B: J. Engineering Manufacture. 2003. P. 111–126. URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.986.8263&rep=rep1&type=pdf
Spuzic S., Strafford K.N., Subramanian C., Savage G. (1994) Wear of Hot Rolling Mill Rolls: An Overview. Wear. Vol. 176(2). p. 261–271. DOI: 10.1016/0043-1648(94)90155-4. URL: https://www.researchgate.net/publication/223768316_Wear_of_hot_rolling_mill_rolls_an_overview. [in English].
Andersson S., Olofsson U. (2005) Towards a General Model for Wear Simulation. IRG-OECD Meeting, Uppsala, Sweden. URL: https://www.researchgate.net/publication/266521808 . [in English].
Souto N., Marchand E., Gay A., Koont Z., Legrand N. (2022) Performance Analysis of Work-Roll Wear Models on Hot Rolling. Key Engineering Materials. Vol. 926. pp 621-631. DOI:10.4028/p-q6v323. URL: https://www.researchgate.net/publication/362212210_Performance_Analysis_of_Work-Roll_Wear_Models_on_Hot_Rolling . [in English].
Wang X.-D., Yang Q., He A.-R., Wang R.-Z. (2007) Comprehensive contour prediction model of work roll used in online strip shape control model during hot rolling. Ironmaking & Steelmaking. No. 34(4). P. 303–311. DOI:10.1179/174328107X168011 . URL: Comprehensive contour predic-tion model of work roll used in online strip shape control model during hot rolling | Request PDF (researchgate.net). [in English].
Nikitenko E. (2014) Effect of the Backup Rolls Wear on Hot Bands Flatness and Crown. AIST Iron & Steel Technology. Vol. 11. P. 2005–2012. [in English].
Cao J., Liu S., Zhang J., Song P., Yan T., Zhou Y. (2011) ASR work roll shifting strategy for schedulefree rolling in hot wide strip mills. Journal of Materials Processing Technology. 211(11). P. 1768–1775. DOI:10.1016/j.jmatprotec.2011.05.025. URL: ASR work roll shifting strategy for schedule-free rolling in hot wide strip mills | Request PDF (researchgate.net) . [in English].
Nikitenko E. (2017) Improving the Accuracy of Predicting Work Roll Wear in the Hot Strip Mill. AISTech. Iron & Steel Technology. P. 40–44. URL: https://www.aist.org/AIST/aist/AIST/Social_Media/17_nov_40_44_Improving_Accuracy.pdf.
[in English].
Byon S-M., Lee Y. (2007) Experimental and Semi-analytical Study of Wear Contour of Roll Groove and Its Applications to Rod Mill. ISIJ International. Vol. 47. No. 7. P. 1006 – 1015. DOI: 10.2355/isijinternational.47.1006 . [in English].
Liu Z., Guan Y., Wang F. (2017) Model development of work roll wear in hot strip mill. ACMME. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 207 (2017) 012022. DOI:10.1088/1757-899X/207/1/012022. URL: Microsoft Word - MEME-132+排版 (iop.org). [in English].
Samokhval V.M., Stasko Ye.V. (2022) Analiz parametriv ta modeliuvannia znoshennia valkiv vysokoshvydkisnykh drotovykh blokiv.[Analysis of parameters and modeling of wear rolls of high-speed wire blocks] Zbirnyk naukovykh prats Dniprovskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu (tekhnichni nauky). Vypusk 1(40). С. 36 – 46. DOI: 10.31319/2519-2884.40.2022.4 . [in Ukrainian]
Shigaki Y., da Cunha M.A. (2012) Online prediction of wear on rolls of a bar rolling mill based on semi-analytical equations and artificial neural networks. 17th Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications. Desember 10–21, DOI:10.1007/978-3-319-00930-8_22. URL: (99+) Online Prediction of Wear on Rolls of a Bar Rolling Mill Based on Semi-Analytical Equations and Artificial Neural Networks | Yukio Shigaki-Academia.edu. [in Eng-lish].
Yershov S.V., Heimur K.H., Kravchenko K.O., Marchenko K.K. (2016) Doslidzhennia znosu kalibriv pry prokatuvanni katanky v umovakh serednosortno-drotovoho stanu 400/200 PAT "DMK". [Study of wear of gauges during rolling of wire rod in conditions of medium-grade wire condition 400/200 PJSC "DMK"]. Visnyk NTU "KhPI". №31 (1203). С. 23–30. URL: https://repository.kpi.kharkov.ua/server/api/core/bitstreams/a56ae0d7-dd2d-44bb-b376-ea4dd74060af/content. [in Ukrainian]
Kim D. H., Lee Y., Yoo S. J., Choo W. Y., Kim B. M. (2003) Prediction of the wear profile of a roll groove in rod rolling using an incremental form of wear model. Proc. Instn Mech. Engrs
Vol. 217 Part B: J. Engineering Manufacture. P. 111–126. URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.986.8263&rep=rep1&type=pdf.
[in English].
